AI加快了会议场景，MaxHub的想象空间在哪里？

资料来源：当AI具有良好的输入时，36KR的输出良好。对于企业而言，不管AI与否，协作是效率最聪明的话题。在许多糟糕的办公环境中，最大的合作瓶颈不是人与数据之间的分离，而是空间与人之间的分离。只有当AI具有良好的输入时，它才能具有良好的输出。因此，AI合作能力的不确定性的很大一部分也来自缺乏空间功能：信息收集的质量和数据，例如视觉，听力和按下，严重阻止了企业和用户可以“使用AI”的可能性。会议是非常高的频率情况之一。作为制定过程，已经是GR的操作，例如业务的“大脑”，会议中涉及的空间，员工和数据的复杂性使其在数字化转型中很难。同时，会议也是空间化的，AI的权力必须合作我脱离了整个物理空间和数字系统的遍布和数字屏幕。 “在AI参与决策之前，首先要做的就是让AI在人和设备之间穿透而不会感到。”国内会议解决方案的主要制造商MaxHub的副总裁Chen Sijiong告诉36KR，无论是SaaS，例如Tencent的团队和会议，还是与MaxHub这样的软件和硬件解决方案（例如MaxHub）组合的，他们目前正在专注于通过AI通过AI中的太空分配伙伴关系。最近，MaxHub发布了AI Conferencessolution 2.0，将“空间情报”视为其主要价值，并致力于允许AI更好地协助会议场景，从而进入智能商业变化的需求。为什么太空智能解决了协作问题？随着全球办公室变得越来越普遍，远程视频会议逐渐成为主流。但是，由于远程会议在面对面的“空间场景”的概念中，信息效率的视频会议的局限性也很明显：交付的延迟，覆盖声音下的语音限制以及缺乏非语言线索（例如物理和面部表情）带来了代理和面部。但是，即使是人类的会议，仍然存在严重的问题。今年3月的一项调查显示，在超过5,000名知识工作者中，超过90％的受访者说，“会议后的会议”对工作流或效率产生了负面影响：例如，意见仍然存在于大脑中，反复考虑记忆片段或讨论无关紧要的话题，缺乏客观目标，缺乏随访的后续后续后续后续的后续后续措施，从而造成了挫败感等。因此，具有空间理解能力是不够的。还必须为智力建立空间，总结见解，澄清DOS并帮助决策。如何解决e MaxHub在远程会议中缺乏空间的问题，通过鼓励的组装解决方案给出了务实的答案：例如，通过扬声器的语音和嘴唇的运动，可以增强空间信息的收集。空间智能的下一步是通过集成技术，缩小专业能力的差异，在人们之间提供水平和语言的差异来增强AI的输入和输出功能，同时运行整个场景过程的流程是在人，场景和数据之间桥梁，从而实现人类计算机之间的桥梁。例如，如今，许多公司仍然使用纸张和图片记录来维护组装信息，并且数据级别相对较低。理解AI多模式的能力可以是这些内容的沉默数据，并将其发送和维护在BusinessG指令要求的办公场景中。虽然目标是“联系人D场景“在技术规模上，空间智能与文本中的声音等广泛使用的工具完全不同。真正的空间智能意味着AI可能会参与决策，甚至积极地参与会议。陈Sijiong相信，在此阶段，基本的测试是制造商的临时技术，需要增强一定的视频。拍摄，但是相同的过滤系统可以减少影响准确性的AI。因此，我们花了很多努力来研究新的逻辑逻辑。会议和其他应用程序，从而帮助企业创建“使用”。技术集成成为“太空合作过程”，因为企业使用“大屏幕”，会议空间经过三个阶段：从硬件阶段 +数字工具到与多终端协作的协作阶段，以及认知增强的智能阶段。软件和硬件是智能重复的基础。引入AI后，它成为一个“思想”集会空间，并且更接近公司决策的神经中心。硬件，模型和应用形成“三位一体”技术规模。如何在空间外的会议空间中继续人机合作不仅是认知AI的能力。传统会议的场景始终与办公室的生产力“断开”，并认为是一个相对封闭的空间，主要是因为会议过程与业务没有连接生产力过程。协作工具链高度分散，在会议之前和之后应使用各种协作工具。基于此，MaxHub的AI会议解决方案在AI的思维和上下文记忆的帮助下，在会议任命，会议准备，沟通援助和记录评估以及记录的审查以及会议之后的机构中进行。为了在上述情况下达到相同的性能，模型的连续模型很重要。 MaxHub使用大量的真实会议的内部数据进行培训和评估，并针对语义识别和对各种细分情况等各种细分情况（例如讨论会议，培训会议和访谈）进行有针对性的优化，以确保环境理解和信息收集是终端到端的，以在研究和流程前进和过程中扩展“偶然”。陈Sijiong说，如果太空合作摧毁了“太空”并进入企业，那么单一的技术成功是不够的。所需的是了解成熟技术的技术架构和整体化。 MaxHub使用智能空间管理，它可以解决四个架构层，从后端到前端，决策层，认知层，应用层和感知层，与各种技术融合相对应。在理解层中，指的是声音，图像，触摸和测试的输入，准确性和稳定性，不仅要获得设备质量，而且还需要安排和选择最佳的设备能力，还需要智能更改和更改。对决策的认知层和层层也是如此。它不仅涉及调用多模式混合模型和动态知识图，而且还需要实时合作PROtocols和最佳算法将完成复杂身份和理解的路径化。通过在国内会议上对平板电脑的“首席识别”，MaxHub还推出了AI+PC产品，从会议场景开始到整个企业保护过程，帮助企业在日常办公场景中以及整个员工个人能力的增长中释放其“脑力”。 AI应用程序需要在数千个行业的深度和新质量生产力中应用技术在“新质量”方案中应用。对于大多数只关心“如果易于使用”而不是技术原则的公司客户，创建“新质量情况”通常比创建单点应用程序更强大。作为高价值密度的一种情况，会议与许多行业方案不同。尽管每次会议的内容，议程和专业习惯都不同，但会议空间本身有交叉杜斯特里的相似之处。因此，会议解决方案需要的是场景的深度，该行业不是直立的。在其母公司研究的科学投资中，Xiyuan Co，Ltd以及削减了AI技术的探索，MaxHub根据表现出高清，人力计算机联系，人工智能和其他方向的方案进行了创新。在研发公司的研发效率和现有产品功能的R＆D效率中，MaxHub为中国的会议空间创建了一个相对完整的一般解决方案，并可以专注于开发解决方案和提供PAG -Deploy客户的当地示例。过去，不同行业的会议上最大的差异是不同的专业工作人员，在同一行业的不同公司内也有障碍。 MaxHub AI会议解决方案支持实时多语言翻译和对行业术语的理解，以及CAn结合公司自己的语料库来识别和优化专业词汇，使会议场景的“跨工业”点不再存在。这就是为什么在会议领域八年的专门工作之后，MaxHub的客户群包括中国前500家公司的80％以上。根据QyResearch Data的数据，全球会议解决方案市场的销售在2025年达到39.23亿美元，在未来五年内，组件增长率为8.7％的年度构成率，具有巨大的市场潜力。但是，包括Microsoft，Google和Zoom在内的主要制造商提供的解决方案是基本软件和SaaS，产品运营集中在基本需求上，例如视频会议和文件共享。 2024年无疑是AI申请的第一年。随着创新模型（例如虚拟会议平台）的出现，预计会议空间将成为AI实施T的最早情况之一他大规模b端。 Chen Sijiong还表示，MaxHub还专注于互动体验的细节。与企业客户合作培养明智的做法，并从组织的一方刺激AI的想象力，而不是让“权力的力量”。在Technologiesoftware和硬件（例如屏幕显示器，传感器，多模式智能硬件等）方面，与会议字段密切相关，国内供应链在世界之前先于世界，并非常快速地结合了应用程序功能。从MaxHub产品路线中也可以看出，制造商本身在硬件中简化了所有内容，以减轻业务部门的负担。随着AI的成本越来越低，空间智能也将遵循技术成立，并逐渐穿透较小的微型业务。情报在未来的空间中还需要什么？根据MaxHub的技术CY去年，探索空间情报的重点是标准化多模式数据，并结合AI代理等应用程序，以完成对企业的更多需求和需求。在当前的MaxHub会议上，企业可以提出通过太空情报制造的项目，例如在下次会议上自动约会。除了组装记录外，AI还将为演示场景等开发关键框架，以帮助参与者更好地理解和执行。这仅仅是开始。其次，连接到业务知识和动态知识图的基础，以帮助参与者对齐信息，从而提高实时合作的效率。最后，根据MaxHub的概念，将来，AI也将具有与数字参与者相同的空间感知，从被动产出到积极参与会议，并提供实用的NA决策 - 制定建议。